Stable Diffusion을 이용한 이미지 업스케일
업스케일링은 저해상도 이미지를 고해상도로 변환하는 과정을 말합니다. 예를 들어, 1024x1024 이미지를 두 배로 확대하려면 이미지의 픽셀 수를 2배로 늘려 2048x2048 픽셀로 만들어야 합니다. 이미지의 크기를 늘리려면 앱이나 컴퓨터 프로그램이 이미지에 픽셀을 추가해야 합니다. 이 과정을 이미지 리샘플링이라고 합니다. AI 이전에는 다음과 같은 방법이 일반적이었습니다. 최근접 이웃 보간법(Nearest neighbor interpolation): 기본 리샘플링이라고도 불립니다. 저해상도 이미지의 픽셀을 복사하여 높은 해상도의 모든 픽셀을 채웁니다. 이 방법으로 생성된 이미지가 좋지 않은 품질을 보이기 때문에, 앱에서 보간 후 필터를 적용하여 생성된 톱니 모양의 가장자리를 완화하는 경우가 있습니다...
Stable Diffusion
2023. 4. 30. 00:31
