이미지 품질은 유지하고 출력시간 줄이기
Stable Diffusion은 시드 숫자(seed number)에 기반한 잡음처럼 보이는 이미지를 먼저 생성하는 알고리즘을 사용합니다. 초기 잡음 이미지에서 텍스트 프롬프트와 일치하는 객체, 패턴, 색상 등을 인식하고 이미지를 약간 개선하려고 시도합니다. 그런 다음 인식 프로세스를 다시 실행합니다. 이 과정이 반복되며 충분한 반복 후에는 사람 눈에 인식 가능한 이미지가 됩니다. 이렇게 작업하는 것이 바로 샘플링 단계입니다. 아래 이미지 시리즈에서 CFG 척도가 8으로 설정된 DPM++ 2M Karras 샘플러 방법을 사용하여 이 과정을 보여줍니다. 높은 샘플링 스텝 값의 문제점 더 많은 스텝이 더 많은 세부 사항과 더 높은 출력 이미지 품질을 가져올 것이라고 생각하여 샘플링 스텝 수를 매우 높게 설정하..
Stable Diffusion
2023. 4. 29. 18:32
